עבור לתוכן הראשיעבור לתפריט הניווט
לכל הפוסטים

רשימות על עבודה עם AI

תחזית היא טווח, לא מספר

מודלי חיזוי מאומנים מראש יודעים לחזות נתונים שלא ראו. הערך נמצא ברצועת הטעות ובבדיקה לאחור, לא בקו.

2 דק׳ קריאה
  • forecasting
  • ai-basics
  • data-analysis
  • claude

תחזית בלי טווח טעות היא ניחוש עם גרף

הופיע סוג חדש של מודלי חיזוי. הם מאומנים מראש על מספר עצום של סדרות זמן, ואז מפנים אותם לנתונים שלכם בלי אימון נוסף. המודל של גוגל ריסרץ' לחיזוי סדרות זמן הוא הדוגמה המוכרת ביותר. זו התקדמות אמיתית, כי עד לא מזמן תחזית שמישה דרשה מישהו שיתאים ויכוונן מודל לכל סדרה בנפרד.

אבל הקו בגרף הוא הפלט הכי פחות מעניין. מה שהופך תחזית לשמישה הוא הטווח סביבה, וההוכחה שהיא כבר עבדה בעבר.

מה מודל מאומן מראש באמת יודע

המודל ראה מכירות חודשיות, תנועת אתרים, צריכת חשמל ואלפי סדרות אחרות. מהן הוא למד צורות כלליות: עונתיות שבועית ושנתית, מגמות שמתיישרות, האופן שבו רעש מתנהג. כשמעבירים לו סדרה, הוא מזהה לאיזו מהצורות היא דומה וממשיך אותה קדימה.

זו גם המגבלה. הוא יודע איך סדרות נוטות להתנהג, לא מה קורה בחברה שלכם. מבצע, שביתה, חג שזז, קו מוצרים חדש: שום דבר מזה עדיין לא בנתונים, ולכן לא בתחזית. גוגל עצמה מתארת בתיעוד שלה את התוצאות כדומות לשיטות סטטיסטיות קלאסיות. אני קורא את זה כמשפט מדויק. בסיס טוב שעולה כמעט כלום, לא נביא.

הטווח הוא התשובה לשאלה כמה אתה בטוח

המודלים האלה מחזירים תחזית חציונית וגם אחוזונים, למשל הערך שמתחתיו התוצאה אמורה ליפול ב־10% מהמקרים והערך שמעליו היא אמורה ליפול ב־10% מהמקרים. יחד הם יוצרים רצועה. רצועה צרה אומרת שההיסטוריה הייתה סדירה. רצועה רחבה אומרת שלא, ושכדאי להיערך ליותר מתרחיש אחד.

תכננו לפי הרצועה. כוח אדם ומזומן לפי המקרה הגבוה, הזמנת מלאי בין הסביר לנמוך, וכלל החלטה שנקבע לפני שהחודש מגיע.

הבדיקה לאחור היא הראיה היחידה שיש לכם

לפני שסומכים על תחזית, מסתירים את החודשים האחרונים, מחזים אותם כאילו לא ידענו, ומשווים. זה לוקח דקות ואומר אם הפספוס האופייני בנתונים שלכם הוא 3% או 30%. בלי זה גרף בטוח בעצמו הוא רק עיצוב. צריך בערך שנתיים של נתונים חודשיים כדי שהבדיקה תהיה בעלת משמעות, כי המודל צריך לראות מחזור עונתי שלם.

מה זה לא

זו לא דרך לנבא מחירי מניות. נתוני מכירות עונתיים חוזרים כי לקוחות ולוחות שנה חוזרים. שוק מתמחר מחדש על חדשות שעדיין אין לאף אחד, ודפוס שכל אחד יכול לחלץ נסחר החוצה. אין כאן ייעוץ השקעות.

מי שרוצה את המודל עצמו: גוגל מפרסמת אותו בקוד פתוח, והמשקלים של הגרסה האחרונה מורשים לשימוש לא מסחרי בלבד. לשימוש עסקי גוגל מציעה אותו דרך שירות הנתונים שלה בענן. רוב הקוראים לא צריכים אף אחד מהם, כי קלוד יודע לבנות תחזית בסיס מקובץ אקסל.

מה לעשות מחר

באתר של קלוד מדליקים את האפשרות של ניתוח קוד ויצירת קבצים, בנתיב:

Settings > Capabilities > Code execution and file creation

מעלים קובץ מכירות או הוצאות חודשי ומדביקים:

בנה תחזית בסיס לשלושת החודשים הבאים מהנתונים שהעליתי. לכל חודש תן שלושה ערכים: נמוך, סביר וגבוה. קודם הסתר את שלושת החודשים האחרונים, חזה אותם והראה לי בטבלה בכמה טעית. בסוף פרט אילו אירועים עסקיים אתה לא יכול לדעת ועלולים לשבור את התחזית.

הסתכלו קודם על שגיאת הבדיקה לאחור. היא אומרת כמה משקל מגיע לטווח.

הדרכות Claude לצוותים

רוצים להעביר את זה לצוות שלכם?

זה בדיוק החומר שאנחנו מלמדים בסדנאות, אצלכם או אונליין. ספרו לנו מה אתם מנסים לפתור, ונחזור עם הצעה.